电脑cpu的算力 | cpu算力和显卡算力

电脑cpu的算力 | cpu算力和显卡算力

cpu算力和显卡算力

M540处理器还提供了一块Radeon 520的独立显卡,具有五个基于GCN架构的计算单元和2 GB GDDR5 64位图形内存,320个流处理器,加速频率可达1250MHz,定位于入门级的独立显卡。

在3DMARK 11的测试中,P(Performance)模式下得分达到了2270分,这样的成绩表现相比于集成显卡还是略有优势的,日常办公中的高清视频解码等使用需求还是可以轻松满足的。


CPU的算力

最简单,右键我的电脑——属性,就有,现在最好的CPU是英特尔酷睿i7处理器


cpu算力和gpu算力

专业显卡在渲染中的作用更大一些。

渲染 有两种 时时渲染,和最终渲染 显卡的工作,换句话说 显卡的职责,显卡最初的设计理论,当初为什么要设计,发明显卡 是为了解决3D时时加速的。在当时的应用就是游戏,和3D应用。显卡的工作就是多边形生成和纹理贴图。在3DMAX中间 4个透视窗口中我们建立模型是依靠显卡GPU进行运算的,时时计算3D加速 支持OPENGL或者D3D 这些都是时时渲染加速,不支持复杂的光照运算。之所以显卡不支持复杂光照运算是由于显卡的构造而决定了。因为CPU的指令集非常丰富,能进行软件所支持的任何计算,无论是加减乘除还是复杂的函数运算,根号运算都支持。而这个就是渲染最终效果图所需要的。即使现在的游戏,光影都是由CPU负责的, 显卡的工作就是多边形生成 和文理贴图, 不具备光影处理能力。现在的游戏中 光影都是假光影,物体的反射都是材质贴图,也就是说镜子所反射的不是周围的物体 而是制作了一个周围物体的贴图给了镜子。从D3D9以后 显卡能够多一点的分担CPU的负担 集成的更多的指令集和函数流水线,但是他毕竟是用来加速时时3D的 所以流处理器的个数才是最重要的。1个流处理器就是一个CPU 只不过指令集和功能比CPU少的可怜。无论是专业显卡还是中等的图形工作站 显卡都不参与效果图渲染。即使以后显卡能够渲染效果图了,我们也不会使用显卡渲染 因为CPU体积比显卡小多了,大型服务器 超级计算机 图形渲染集群都是成千上万的CPU组成的 一般一部服务器 安装了500 600个CPU,如果换成显卡,那体积不得了。而且用途也不广泛,CPU是万能的。专业显卡和游戏显卡 本身没有区别,也就是说显卡硬件GPU没有区别。区别在于驱动。在GPU中间有一个OPENGL硬件开关,出厂的时候就已经设定好的,NV显卡无法修改ATI显卡可以破解。游戏显卡注重速度,而不注重质量,只对D3D支持和基础OPENGL 不支持专业OPENGL 专业显卡注重质量,抗锯齿模式丰富,并且支持线框抗锯齿。


cpu算力和显卡算力一样吗

对于一台电脑来说,主要是需要根据需求,灵活调整CPU和显卡的侧重点,如果是主打游戏,由于游戏需要的是最简单粗暴的计算工作,这方面对显卡的要求要高于CPU。因为,目前主流游戏都是双核心调用,四核或者更多核心的比较少,而目前大多数主流CPU都是四核,甚至是六核或者八核,大多数好一些的CPU都对游戏没有短板。條萊垍頭

但如果是一些专业工作类需求,尤其是设计类工作,3D建模/视频渲染的话,这种情况下,对CPU运算要求很高,对显卡要求反而不苛刻。多核心多线程并行处理,则显得非常重要,并且需要CPU更快更大的缓存来暂存海量的运算数据,这种专业需求,CPU的重要性要高于显卡,预算应该重点向处理器倾斜。萊垍頭條

因此,对于游戏玩家来说,显卡的需求大于CPU。游戏更注重显卡的图形性能,游戏帧数和显卡性能成正比,而CPU的性能退而求其次,并不是第一位。因此,组装电脑主打游戏的话,如果预算有限的话,显卡需要占用预算大头,CPU可以相对次之。 。萊垍頭條


显卡算力为什么比cpu高

因为CPU的用户需求量比显卡的用户需求量大,独立显卡制作成本要比CPU比较高,而且有购买高价独立显卡打算的用户也都比较有钱,显卡的价格自然就高一些。萊垍頭條

一、 CPU的需求量比GPU要高萊垍頭條

一台电脑可以没有独立显卡,但是不能没有CPU。因为很多CPU都有核显,不需要独立显卡也可以使用。一台电脑必须要有CPU,但是没有独立显卡,满足正常的使用完全没有问题。独立显卡最大的作用是在游戏上,并不是每一个人都有游戏的需求,很多人买电脑只是为了办公,而办公根本用不到独立显卡。 CPU的用户需求量比 GPU要大很多,数量上去,价格自然也可以下降。頭條萊垍

二、 GPU的成本更高萊垍頭條

CPU在指导完成以后就是一个小片,之后用户再为他加上主板,给它加上散热器,然后就能正常使用。而GPU在指导完成以后还需要加到电路板上,加上显存供电,输出接口散热器等各种配件,这样才算是制造完成。可以说显卡本身就包含了散热,主板的价格,那么它的价格自然也要贵一些。萊垍頭條


显卡算力比cpu

谁说显卡比CPU贵好多?英特尔第一个不服气。在消费级也就是游戏领域,英伟达最贵的显卡是RTX 2080 Ti,国行价格8500元人民币,而同样档次的CPU,英特尔的酷睿i9-9980XE,价格是多少呢?12499元人民币。有图为证。

在专业领域,英伟达最贵的显卡是QUADRO RTX8000,售价8万元人民币左右(见下图):

同样地,英特尔CPU也不便宜,Xeon Platinum 8180,就是白金版至强处理器(见下图,连包装盒都是烫金的,摆明了就是土豪专用),零售价也是8万元左右一颗,性能是相当的强大,28核心56线程,三级缓存高达38.5MB,最大支持768GB的六通道DDR4-2666ECC内存,仅附送的散热器的价格就高达320元。

看起来在专业领域,英伟达和英特尔打了个平手,但考虑到显卡上除GPU外,还有显存,电容等其他原件,因此仅算GPU的价格的话,应该比CPU低一些。

也就是说,同等档次下,CPU并不比显卡便宜,往往还要贵一些。

题主所说的显卡比CPU贵只是一种错觉,因为很多人的电脑的硬件配置,往往是中下档次的CPU搭配中上档次的显卡,以便能流畅玩游戏(游戏中的图形渲染的活基本被显卡承包了),久而久之,大家就觉得显卡比CPU贵。

那么,同档次的CPU比显卡贵一些,是因为英特尔垄断市场吗?

也并不全是,因为从技术上来说,CPU比显卡的GPU复杂多了,主要体现在三个方面:

CPU中的Cache(缓存)比GPU的大得多(见下图橙色方块),实际上CPU在相同架构下,Cache越大,档次越高;

GPU中的Stream Processors(流处理器)比CPU中的ALU(逻辑处理器)小得多,内部的电路设计的复杂程度也不在一个维度;

CPU执行的指令之间有复杂的逻辑关系,比如Dependence、branch instruction等,强调数据处理的高度并行,而GPU由于采用庞大的计算阵列设计(见下图GPU中的绿色小方块),天生适合大规模的SIM/SIMD运算,两者在运算复杂程度上的差别,可以用一句形象的话表示:CPU做的是高等数学题,复杂但题量小,GPU做的是四则运算,简单但题量庞大(以亿计);

总之,由于CPU设计的难度要高于GPU,处理的数据的复杂度也高于后者,所以CPU很难比GPU便宜。


cpu算力和显卡算力哪个重要

这两个硬件不好单独说哪个更强。萊垍頭條

首先处理器决定着电脑的运算性能,而显卡则决定电脑图像处理能力以及游戏性能。萊垍頭條

一般在日常使用中,处理器确实比显卡来得重要一些,因为我们的电脑中只配备了一块处理器,而处理器又内置了一个核心显卡,如果没有特别需求我们无需再次购买独立显卡,但是对于游戏玩家来说,独立显卡显得重要一些。萊垍頭條

但是即使是玩游戏如果没有一个好的cpu也是不够的。所以办公需求者包括一些后期制作渲染等更需要的是cpu的多线程运行,而游戏玩家则对于显卡的需求更高些。垍頭條萊

cpu与显卡要合理搭配,否则可能无法发挥最大性能,所以无法简单的将两者区分开来说哪个更重要。萊垍頭條


cpu和显卡哪个算力强

首先它们的处理方式是完全不同的,设计思路也是不同的,CPU做的是串行计算,所有的程序都要能够很好的处理,不能搞特殊化,所以在设计上使用了大量的晶体管用于片上缓存和控制与判断的逻辑电路。垍頭條萊

实际上只有大约20%的晶体管用于运算单元。其次,GPU是属于并行处理器,控制和缓存电路相对少很多,所以80%的晶体管数量用于运算单元。并且同时期的GPU晶体管数量远远高于CPU。还有就是GPU比CPU在做一般运算时快多少这个问题要看程序写得怎么样,如果写的不好的话可能比CPU还要慢,程序执行的快慢还要看程序内部的并行数据量的大小,还有就是GPU在设计的时候有没有在硬件层面上专门为一般运算优化。但是从理论上来讲GPU的运算能力确实远远高于CPU。举个例子,目前最快的显卡之一AMD R9 Fury X,单精度浮点运算能力为8.6TFLOPS,这是什么概念,2004年NEC的一台占地10000平米的气象超级计算机的运算能力大约为11TFLOPS.頭條萊垍


显卡与算力

锁算力版本 RTX3060:1440P全最高设置下可以到达实际游戏全程60FPS左右

普通版本 RTX3060:在1440P最高特效下可以到达实际游戏平均61FPS的水平

两款显卡在战地5最高特效下,都能够达到60FPS的帧数表现,普通版本和锁算力版本的成绩基本相同,并且我们可以看出在显卡占用、温度以及频率上都几乎一致,在第一款游戏上我们就能够看出30系移动端显卡锁算力对于游戏性能的影响不大。


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