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1. cpu设计和生产哪个难
非常难，这是计算机硬件技术的核心之一，也是英特尔多年来严防死守的技术壁垒
2. cpu设计和生产哪个难学
广义的电脑维修应包括硬件和软件两个方面，而狭义的只指硬件方面的。
要是学习硬件方面的就比较容易，首先要了解并熟悉电脑的各不分组成元件（显示器，主机，鼠标，键盘。
主机又分为很多，主板，CPU,内存，硬盘等等），然后对各个元件都要有深入的研究，每个元件的故障都会在有相应的表现，这就需要经验的积累，好的维修人员能快速辨别故障的发源，总之要多努力学习理论和努力实践，向高手多请教，相信你一定回成为出色的电脑维修高手！
3. CPU的制造难点有哪些
易云科技从多年的智能制造开发与服务经验分析来看智能机器人制造的难题有如下几点：
1、感知外界难：机器人实现对外界的感知，靠的是各种传感器，目前国内主要靠进口。不断提高传感器的精度和可靠性，以及多传感器信息融合是机器人感知系统需要解决的技术任务。
2、“大脑”思考难：机器人的“大脑”由计算机或多个微处理器组成，科学家们一直在努力让它运算得更快、反应更敏捷、掌握的知识更丰富。
3、与人交流难：在嘈杂环境中实现语音识别、理解、处理，是一个非常重要的技术难点。
4、未来任务艰巨：由于科技发展水平的限制，想要使机器人的运行和功能更加智能，包括知识获取、表达和推理、计划、想象力等，依然是十分艰巨的任务。
4. cpu设计和生产哪个难度大
电脑的更难一些。虽然说手机处理器更加复杂，但实际上他们的投入远不如英特尔。
手机处理器包括CPU,GPU,基带,ISP等部分，而电脑处理器只包括CPU和GPU。看上去手机处理器要更加难，但这些部分最难的只有基带，因为CPU和GPU的架构是现成的，也就是从ARM手中购买的授权。从ARM的营收状况来看，这些架构的研发费用不会太高。据统计，ARM的A73架构研发周期约为1年，费用3.24亿英镑，约4.2亿美元。
X86处理器就烧钱多了，10年前的Core架构也要34.6亿美元，之后的每代处理器也要三四十亿美元，到了22nm工艺的Haswell处理器上，费用涨到了66亿美元，6代酷睿的Skylake处理器要71亿美元，7代Kaby Lake也要70亿美元——你们整天调侃英特尔挤牙膏，没想到这一管牙膏这么贵吧。没有晶圆厂的AMD研发zen也花掉了31亿美元。而且这个研发周期很长。
5. 制造cpu的难度
CPU更难生产。
实际上生产显卡并不是很复杂，复杂的是显卡上面的一些核心零部件，比如最核心的部位GPU（图形处理器）。GPU又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，它是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。GPU的性能直接影响着电子产品的显示性能，比如有一些高端游戏必须配置顶级的GPU才可以，一般的GPU根本就玩不转。
6. 制造cpu有多难
研发一款处理器（CPU）到底有多难，为什么我们始终做不好，相信这曾经是很多网友心中的疑问。英特尔现任高级首席工程师Ophir Edlis在接受福布斯专访的时候，讲到了关于CPU研发的一些事情。大致来看，对于英特尔而言，研发一款CPU需要4年时间。
Edlis表示，开发一款处理器大约需要4年的时间。他指出，英特尔需要提前4年判断未来市场的需求，确保满足客户，他认为那是一场挑战，尤其是对于架构师而言。
英特尔CPU设计研发（引自forbes）
性能提升固然重要，但研发一款CPU仍需要重视未来的行业方向。比如人工智能，还要兼顾SoC、显示引擎、图形、核心数、内存控制器等各自的演进目标。他强调，功耗和应用场景是很重要的因素，比如在移动端狂堆参数会浪费成本，做出贵且不实用的家伙。
同时，研发CPU还需要和笔记本厂商、主板厂商、操作系统伙伴、通信企业、显示屏厂商、内存制造商、软件开发者等保持沟通，协同各方。
任何一个计算机外围设备的制造商都有机会向英特尔建言献策。他提到，显示器厂商会的普遍想法是高带宽，但英特尔一方面要考虑能否提供，还要考虑是否有必要提供，否则一味答应就是驯养浪费金钱的野兽。
在各模块互通有无并确认后就会开始成片的逻辑设计，即计算机编程阶段，保证在流片之前尽可能解决掉每个IP子集的逻辑BUG。但他指出，能耗、连接显示器、内存后的表现，通常只有在流片也就是形成硅晶体后才能看出深层次的问题，这又是漫长的过程。
由此来看，CPU作为计算的核心，其研发和设计更多需要考量的是“生态”的需要，并且要深入研究行业的发展和需求的变化。对于英特尔这种有如此深厚技术积淀的公司，研发一款CPU尚且需要长达4年的时间，这足以说明芯片领域的门槛有多么高！
7. cpu设计和生产哪个难做
cpu指的是“中央处理器”，它负责对输入其中的数据进行处理，并将处理好的信息输出；gpu则指的是“浮点运算器”，它主要应用于图形和图像信息的处理。cpu和gpu均属于高端芯片制造技术，两者的制造难度是差不多的，有一定区别在于：由于cpu的运算能力还需要进行大规模集成电路设计，它的微电路要比gpu复杂一些。从这个角度上来看，cpu的技术要更难一些。