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1. 电脑cpu和gpu的区别
先科普一下，CPU是手机的大脑，接收信号，智能运算，发出指令；GPU是手机图形显示器的大脑，因为对于图像显示来说，运算及其复杂，如果都让CPU来做，那么CPU就会超负荷，导致卡机死机频发；RAM是手机CPU和GPU运算的空间，好像是稿纸一样，手机的任何一个动作的运算都是及其复杂的，需要大量的稿纸来运算和记录。
如果仅仅是安卓系统的CPU、GPU和RAM来比较，以现有阶段来讲，这三者中，目前CPU的性能是最强的，GPU性能紧随其后，最后才是RAM的性能。一台手机要发挥出最佳性能，各方面都应该匹配，所以，现在，安卓手机的瓶颈是RAM，RAM的容量太小，CPU和GPU都会等着这个指令运算完成，才能开始下一个运算，如果RAM够大的话，那么无论CPU和GPU需要什么运算，RAM都能提供足够的稿纸，那么整个手机的运行才能达到最佳性能。
以前手机销售老爱宣传CPU的性能，什么双核、四核、八核的，因为CPU发展很快，接着就是宣传GPU，什么专用图形处理，什么一代、二代的，最近慢慢开始宣传RAM了，从1G、2G慢慢到3G、4G了。
总之，手机的性能不仅仅是以上三个方面，还有操作系统的优化，电池的容量等。
2. CPU与GPU区别
所谓四核和双核指的是CPU的核心的数量，也就是内核的数量，理论上来说核心数量越多，执行任务的时候速度和效率就会更快，但在功耗方面四核也会比双核更高，所以两者最主要的区别就体现在结构、速度、功耗、价格等等方面。
1、四核与双核最大的区别就是核数不同，但不代表双核就比四核的差，需要具体而看。
2、其次，四核与双核在对多任务处理上有所不同。四核心的CPU开四个程序要比双核心CPU开四个程序要快，再就是多核心在进行大数据量运算时优势更大(比如说平时测试用的多线程浮点计算)。
3、双核简单来说就是2个核心，即基于单个半导体的一个处理器上拥有两个一样功能的处理器核心。换而言之，就是将两个物理处理器核心整合入一个核中;四核是指在一个处理器上集成四个运算核心，由两个双核组成，每个双核是共享4M的L2的。
3. cpu和GPU区别
GPU，图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。
GPU的构成相对简单，但无法单独工作，必须由CPU进行控制调用才能工作。CPU可单独作用，处理复杂的逻辑运算和不同的数据类型，但当需要大量的处理类型统一的数据时，则可调用GPU进行并行计算，目前主要生产商是NVIDIA。
NPUNeural Network Processing Unit，神经网络处理器，是基于神经网络算法与加速的新型处理器总称，如中科院计算所/寒武纪公司出品的diannao系列。
NPU处理器专门为物联网人工智能而设计，用于加速神经网络的运算，解决传统芯片在神经网络运算时效率低下的问题。
NPU处理器包括了乘加、激活函数、二维数据运算、解压缩等模块。
乘加模块用于计算矩阵乘加、卷积、点乘等功能，NPU内部有64个MAC，SNPU有32个。
激活函数模块采用最高12阶参数拟合的方式实现神经网络中的激活函数，NPU内部有6个MAC，SNPU有3个。
二维数据运算模块用于实现对一个平面的运算，如降采样、平面数据拷贝等，NPU内部有1个MAC，SNPU有1个。
解压缩模块用于对权重数据的解压。为了解决物联网设备中内存带宽小的特点，在NPU编译器中会对神经网络中的权重进行压缩，在几乎不影响精度的情况下，可以实现6-10倍的压缩效果。
SoC通常简称“片上系统”。从狭义角度讲，它是信息系统核心的芯片集成，是将系统关键部件集成在一块芯片上;从广义角度讲， SoC是一个微小型系统，如果说中央处理器(CPU)是大脑，那么SoC就是包括大脑、心脏、眼睛和手的系统，它通常是客户定制的，或是面向特定用途的标准产品。
4. CPU和GPU区别
cpu就是中央处理器，gpu是图形处理器，实际上手机的cpu和电脑里cpu是一样的功能，而gpu相当于电脑里的显卡，是专门用作图形处理用的，双核cpu就是一个cpu芯片里有两个处理核心，而gpu也是这个意思，不过cpu或者gpu的核心数和性能不是成正比的关系，性能的好坏和架构，工艺，带宽，主频，缓存，晶体管数量，等等很多因素有关，所以看手机几个核心没什么用
5. cpu和gpu有啥区别
1.CPU:中央处理器英文CentralProcessingUnit是一台计算机的运算核心和控制核心。CPU、内部存储器和输入/输出设备是电子计算机三大核心部件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。GPU:英文全称GraphicProcessingUnit，中文翻译为“图形处理器”。一个专门的图形核心处理器。GPU是显示卡的“大脑”，决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。
2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力，称为“软加速”。3D显示芯片是将三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内，也即所谓的“硬件加速”功能。你要处理数据什么的，就要CPU性能好，你要玩大型游戏什么的，除了CPU性能可以外，GPU也要好。
手机处理器一般是将CPU和GPU打包在一起的。而传统的PC端，则分为了核心处理器CPU和单独的显卡GPU。而CPU和GPU两者将会共同影响手机的性能。
6. cpu跟gpu的区别
两者都重要。CPU和GPU两者对游戏性能的影响都很大，只是片面的强调其中一种，选择高端的，然后另一种选个差点的，都无法良好运行游戏。
CPU和GPU应该配合起来合理选择，高端CPU配合高端GPU，以此类推。
7. CPU GPU区别
手机gpu这叫做“图形处理器”，可以简单理解为手机显卡的“大脑”。手机gpu就相当于电脑的GPU，而且GPU这个词也不是手机专用的，说白一点，就相当于电脑的显卡，而电脑的显卡又分两种：核显和独显。当然了，手机的GPU和电脑的GPU也是有很大的区别的，首先架构不一样，运行的机制不同，但基本原理大同小异。
8. cpu gpu的区别
专业显卡在渲染中的作用更大一些。
渲染 有两种 时时渲染，和最终渲染 显卡的工作，换句话说 显卡的职责，显卡最初的设计理论，当初为什么要设计，发明显卡 是为了解决3D时时加速的。在当时的应用就是游戏，和3D应用。显卡的工作就是多边形生成和纹理贴图。在3DMAX中间 4个透视窗口中我们建立模型是依靠显卡GPU进行运算的，时时计算3D加速 支持OPENGL或者D3D 这些都是时时渲染加速，不支持复杂的光照运算。之所以显卡不支持复杂光照运算是由于显卡的构造而决定了。因为CPU的指令集非常丰富，能进行软件所支持的任何计算，无论是加减乘除还是复杂的函数运算，根号运算都支持。而这个就是渲染最终效果图所需要的。即使现在的游戏，光影都是由CPU负责的， 显卡的工作就是多边形生成 和文理贴图， 不具备光影处理能力。现在的游戏中 光影都是假光影，物体的反射都是材质贴图，也就是说镜子所反射的不是周围的物体 而是制作了一个周围物体的贴图给了镜子。从D3D9以后 显卡能够多一点的分担CPU的负担 集成的更多的指令集和函数流水线，但是他毕竟是用来加速时时3D的 所以流处理器的个数才是最重要的。1个流处理器就是一个CPU 只不过指令集和功能比CPU少的可怜。无论是专业显卡还是中等的图形工作站 显卡都不参与效果图渲染。即使以后显卡能够渲染效果图了，我们也不会使用显卡渲染 因为CPU体积比显卡小多了，大型服务器 超级计算机 图形渲染集群都是成千上万的CPU组成的 一般一部服务器 安装了500 600个CPU，如果换成显卡，那体积不得了。而且用途也不广泛，CPU是万能的。专业显卡和游戏显卡 本身没有区别，也就是说显卡硬件GPU没有区别。区别在于驱动。在GPU中间有一个OPENGL硬件开关，出厂的时候就已经设定好的，NV显卡无法修改ATI显卡可以破解。游戏显卡注重速度，而不注重质量，只对D3D支持和基础OPENGL 不支持专业OPENGL 专业显卡注重质量，抗锯齿模式丰富，并且支持线框抗锯齿。9. 电脑gpu是什么和cpu的区别
首先它们的处理方式是完全不同的，设计思路也是不同的，CPU做的是串行计算，所有的程序都要能够很好的处理，不能搞特殊化，所以在设计上使用了大量的晶体管用于片上缓存和控制与判断的逻辑电路。
实际上只有大约20%的晶体管用于运算单元。其次，GPU是属于并行处理器，控制和缓存电路相对少很多，所以80%的晶体管数量用于运算单元。并且同时期的GPU晶体管数量远远高于CPU。还有就是GPU比CPU在做一般运算时快多少这个问题要看程序写得怎么样，如果写的不好的话可能比CPU还要慢，程序执行的快慢还要看程序内部的并行数据量的大小，还有就是GPU在设计的时候有没有在硬件层面上专门为一般运算优化。但是从理论上来讲GPU的运算能力确实远远高于CPU。举个例子，目前最快的显卡之一AMD R9 Fury X，单精度浮点运算能力为8.6TFLOPS，这是什么概念，2004年NEC的一台占地10000平米的气象超级计算机的运算能力大约为11TFLOPS.10. cpu和gpu的区别
首先需要解释CPU和GPU这两个缩写分别代表什么。CPU即中央处理器，GPU即图形处理器。其次，要解释两者的区别，要先明白两者的相同之处：两者都有总线和外界联系，有自己的缓存体系，以及数字和逻辑运算单元。一句话，两者都为了完成计算任务而设计。
两者的区别在于存在于片内的缓存体系和数字逻辑运算单元的结构差异：CPU虽然有多核，但总数没有超过两位数，每个核都有足够大的缓存和足够多的数字和逻辑运算单元，并辅助有很多加速分支判断甚至更复杂的逻辑判断的硬件；GPU的核数远超CPU，被称为众核（NVIDIA Fermi有512个核）。每个核拥有的缓存大小相对小，数字逻辑运算单元也少而简单（GPU初始时在浮点计算上一直弱于CPU）。