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选择1。存储引擎
如果一个数据表需要事务处理，你应该考虑使用InnoDB，因为它完全符合ACID特性。建议如果事务处理不需要使用默认的存储引擎MyISAM。不要同时使用这两个存储引擎。想想看：在一个事务中，一些数据表使用InnoDB，而其余使用MyISAM。结果，整个主题将被取消。只有那些在交易过程中被带回到原来的状态，和提交的数据的其余部分将被转移，这将导致整个数据库的冲突。然而，有一个简单的方法可以利用在同一时间两个存储引擎的优势。大多数的MySQL套件包括InnoDB、编译器和链接列表。但如果你选择MyISAM，你仍然可以下载InnoDB独立，并使用它作为一个插件，这是一个非常简单的方式，不是吗
2。计数问题
如果数据表使用的存储引擎支持事务处理（如InnoDB），你不应该使用计数（*）计算数据表中的行数。这是因为产品类数据库使用计数（*）和收益最多的一个近似值，因为总有一些交易流程在给定时间运行。如果count（*）显然是用来产生的错误，这个错误的结果。
三.重复测试查询
最棘手的问题是如何不小心的错误，并导致错误的出现。相反，问题是，在大多数情况下，当错误出现时，应用程序或数据库联机。事实上没有实际的解决问题的办法，除非测试样本上运行的应用程序或数据库，数据库的查询只能通过大量测试几千记录样品确认。
4。避免全表扫描
通常，如果MySQL（或其他关系数据库模型）需要搜索或扫描数据表中的任何特定记录，它将使用全表扫描。此外，通常使用索引表解决全表扫描造成的低效问题的最简单方法。但是，正如我们在下面的问题中看到的，有一个错误的部分。
5。使用解释查询
当你需要调试时，解释是一个很好的命令，说明将在下面进行深入的探讨。
首先，创建一个简单的数据表：
复制代码代码如下所示：
（createtable'awesome_pcq
emp_id'int（10）notnull
默认'0'，
full_name'varchar（100）notnull，
email_id'varchar（100）notnull，
password'varchar（50）notnull，
deleted'tinyint（4）notnull，
主键（'emp_id）
整理= 'utf8_general_ci）
InnoDB引擎=
row_format =默认
这个数据表一目了然，共有五列，最后一列删除是一个布尔类变量标志检查账号是否是激活或删除。接下来，你需要填写采样记录（例如，100的员工记录）。正如你所看到的，主要的关键是emp_id.therefore，使用电子邮件地址和密码字段，我们可以很容易地创建一个查询来验证或拒绝登录请求，如下（例1）：
复制代码代码如下所示：
selectcount（*）fromawesome_pcqwhere
email_id = 'blahblah'andpassword = 'blahblah'anddeleted = 0
我们前面提到过避免使用计数（*）：
复制代码代码如下所示：
selectemp_idfromawesome_pcqwhere
email_id = 'blahblah'andpassword = 'blahblah'anddeleted = 0
现在回想一下，实例，代码查询所返回的email_id和密码等于给定值的行数。2的情况下，相同的查询执行，不同的是明确要求列出emp_id满足给定的标准值，查询更耗时。
显然，这两个实例是同样耗时的数据库查询，因为无意中，所有的两个实例查询都在整个表中进行了扫描：
复制代码代码如下所示：
explainselectemp_idfromawesome_pcqwhere
email_id = 'blahblah'andpassword = 'blahblah'anddeleted = 0
在输出端，它是集中在倒数第二列：行。假设我们填补了表100的记录，它将显示100在第一行，这是MySQL需要扫描计算查询结果的行数。这说明什么，这需要全表扫描。为了克服这一缺点，你需要添加一个索引。
6。添加索引
首先，为可能遇到的每个次要问题创建索引是不明智的。过多的索引会导致性能和资源利用率下降：
复制代码代码如下所示：
altertable'awesome_pcq'addindex'loginvalidate（'email_id）
接下来，再次运行查询：
复制代码代码如下所示：
explainselectemp_idfromawesome_pcqwhere
email_id = 'blahblah'andpassword = 'blahblah'anddeleted = 0
请注意手术后的价值。不是100，而是1。因此，为了给查询的结果，MySQL扫描只有1条线，由于指数先前创建的。你可能会注意到，指数只有在电子邮件地址字段创建和查询也在寻找其他领域。这表明MySQL首先执行交叉检查该值是否定义WHERE子句中的索引，而如果采用这样一种价值，进行相应的操作。
然而，它不重复每次都将减少到一个。例如，如果不是唯一的索引字段（如员工姓名列可以有两行相同的值），即使是创建的索引，将有一批记录离开。但它仍然比所有表扫描，以便在列指定WHERE子句中不在这个过程中发挥的作用。例如，如果该字段的顺序是在上述查询改变，电子邮件地址出现在年底，和MySQL仍然会被遍历索引列的基础。然后，你应该盲目的指数，并注意如何避免大量的全表扫描，得到更好的结果。但是，这需要一个漫长的过程。