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1。表格和核对表的定期分析
分析表的语法如下所示：
复制代码如下：分析当地no_write_to_binlog } { } { tbl_name |表tb1_name…
上面的语句用于分析和存储表的密钥分发。分析结果将使系统得到准确的统计信息，从而可以生成正确的SQL执行计划。如果用户觉得实际执行计划是不是预期的执行计划，分析表的执行可能会解决问题。在分析过程中，一个读锁用于锁定表。这对MyISAM，DBD是有用的，而InnoDB表。
例如，对数据表的分析
复制代码代码如下：table_name分析表
清单的语法如下所示：
复制代码如下：检查表tb1_name tbl_name {，}…{选项}…选择= {快速介质扩展| | | |改变}
检查列表的功能是检查一个或多个表是否有错误。检查表对MyISAM和InnoDB表的影响。对于MyISAM表，关键词统计更新。
检查表还可以检查视图中是否存在错误，如视图定义中引用的表不存在。
2。周期优化表
优化表的语法如下所示：
复制代码如下：优化{当地no_write_to_binlog }表tb1_name | { tbl_name }…
如果你删除表中的很大一部分，或者如果您有包含可变长度列表做出更多的改变（包括含VARCHAR，BLOB或文本列的表），你应该使用OPTIMIZE TABLE命令来优化表。此命令可以合并的空间碎片在桌子上，和消除删除或更新造成的空间的浪费，但表命令的优化只能在MyISAM，BDB和InnoDB表。
例如，table_name优化表
注意：分析、检查和优化将在执行期间锁定表。因此，MySQL数据库不忙时，必须注意执行相关操作。
常见的SQL优化
SQL语句我们经常使用我们开发的是插入，查询，等等。我们如何优化这些SQL语句
1。批量插入数据
当数据与加载命令一起导入时，适当的设置可以提高导入的速度。
对于MyISAM存储引擎的表，你可以快速大量进口以下数据
复制代码代码如下所示：
修改表tb1_name禁用按键；
加载数据
修改表tb1_name使钥匙；
禁用键，使键用于打开或关闭的MyISAM表的非唯一索引更新。当你输入大量的数据到一个非空的MyISAM表，你可以通过设置这两个命令提高输入效率。
进口大量的数据到一个空的MyISAM表时，默认的是将数据导入，然后创建索引，而索引不需要设置。
复制代码如下：LOAD DATA INFILE ' / / / text_txt'into家MySQL表格文本
对于InnoDB类型的表，这种方法并不能提高输入数据的效率，但也有优化InnoDB类型表的几种方法。
1、由于InnoDB表类型存储在主键的顺序，所以进口数据的主键排序，可有效提高输入数据的效率。
2、执行unique_checks = 0在导入数据，关闭唯一性检查，执行导入结束后设置unique_checks = 1，和恢复性检查，可以提高输入效率。
3，如果应用程序使用自动提交，建议执行自动提交= 0进口前，关闭自动提交，执行设置自动提交= 1的进口结束后，打开自动提交，同时提高进口效率。
优化INSERT语句
在进行数据插入时，可以考虑以下方法进行优化
1、如果同时插入来自一个客户机的大量行，请尝试使用多值表的INSERT语句。这种方式将大大减少链接的消耗，并在客户端和MySQL数据库之间关闭，使效率比单独执行的单独插入语句更快。
例如:
复制代码代码如下所示：
插入测试值（1,2）
插入测试值（3,4）
插入测试值（5,6）
变化三句以上：插入测试值（1,2），（3,4），（5,6）…
2。如果插入来自不同客户的大量行，可以使用INSERT延迟语句获得更高的速度。
意思是立即延迟INSERT语句，事实上的数据在队列中的记忆，并没有真正写入磁盘，每个语句的比例分别插入更快low_priority；相反，在所有其他用户在看完前插入。
三.将索引文件和数据文件存储在不同磁盘上
4。如果批量插入行的bulk_insert_buffer_size变量的值可以被添加以提高速度，但这只能用于MyISAM表。
5。当一个表是一个文本文件加载，加载数据文件使用。这通常比许多INSERT语句快约20倍。
下面是其他一些要注意MySQL性能优化的地方，你可以结合并充分发挥mysql的性能。
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