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1，合理的索引可以加快数据读取的效率，不合理的索引设置会降低数据库的响应速度。
2，索引越多，更新数据的速度就越慢。
3、使用索引时使用MyISAM作为引擎（因为MySQL存储索引B树），不是InnoDB。但MyISAM不支持事务。
4、当你的程序和数据库结构/ SQL语句进行了优化，一定程度上，它不能被优化，和程序的瓶颈，无法顺利解决，现在是时候考虑分布式缓存系统Memcached的使用等。
5，习惯并强迫自己使用解释来分析SQL语句的性能。
容易犯的错误：
不在选定字段上放置索引是毫无意义的。
实例uff1a
选择ID、标题、内容、cat_id从文章哪里cat_id = 1；
上述声明，是放置索引ID /标题/内容毫无意义，没有这种说法的任何优化。但如果你把一个指数上的外键cat_id，效果是相当大的。
几种常用的按顺序进行排序的MySQL优化：
索引优化1，按顺序+ +限制组合：
选择{ column1 }，{方法}，…由{排序}从{表} }限制{ { } }，{限制}；
此SQL语句更简单，可以在{字段}中进行索引。
2、+ + +按顺序限制组合索引优化，如：
选择{ column1 }，{方法}，…从{表}，{ } = { } columnx价值以{ } { }那种极限偏移。
这句话，如果第一个例子中，你仍然可以使用索引的方法，虽然可以使用索引，但效率不高。一个更有效的方法是创建一个columnx（排序）。
3，在+中+ +按顺序限制组合索引优化，如：
选择{ column1 }，{方法}，…从{表}，{ }（{ }在columnx value1 value2，{ }，{ }…）顺序排序。
这句话，如果你使用第二例子，不能建立索引的方法得到想要的结果（这是使用索引对排序} {只在使用的地方，使用filesort），原因是有对应多个值columnx这里。
如何优化这个语句目前我还没有想到什么好办法。我看到有一种廉价的方式提供在线。这是把句子分成联合，然后在第二个例子中建立索引。
选择{ column1 }，{方法}，…从{表}，{ columnx } = { } { }为value1的那种极限{偏}，{极限}
联盟
选择{ column1 }，{方法}，…从{表}，{ columnx } = { } { } value2以排序限制{偏}，{极限}
联盟
......
然而，已经证明这种方法从根本上是不可行的，效率较低，而且对于大多数应用程序来说，最好指定大多数应用程序使用排序索引的效果。
4。不要将表达式（函数）应用在列和按顺序排列的列上，例如：
SELECT * FROM {一}顺序表（日期）的极限为；
5，其中+按多列位+限制顺序，如
SELECT * FROM {表}，uid = 1，x，y的极限、；
对于这种说法，您可以添加一个索引（X，Y，UID）。但事实上，效果越好（UID，x，y），这是由MySQL处理排序机制造成的。
当您在实际项目中使用上述示例时，不要忘了使用解释来查看添加索引后的效果。