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与其他学科一样，优化查询性能在很大程度上取决于开发人员的直觉。幸运的是，像MySQL这样的数据库有一些辅助工具。本文简要讨论了三种工具：使用索引，使用解释来分析查询，以及调整MySQL的内部配置。
MySQL允许对数据库表进行索引，以便在一开始时不扫描整个表就能快速找到记录，从而大大加快查询速度。每个表最多可以执行16个索引，MySQL还支持多列索引和全文检索。
将索引添加到表中非常简单，只需调用一个创建索引命令并为索引指定它的域。
清单A给出了一个例子：
复制代码代码如下所示：
MySQL >创建用户指数idx_username（用户名）；
在这里，对用户表的用户名字段进行索引，以确保WHERE或WHERE子句中的SELECT查询比未添加索引的索引快得多。
值得注意的是，指数却像一把双刃剑，它通常是不必要的索引表的每一个领域，它可能导致运算速度较慢，因为MySQL重新索引的每个额外工作时随时插入或修改数据表。另一方面，避免了表的每一个领域的索引也不是一个好主意，因为查询操作的速度减慢时，提高插入记录的速度。这就需要找到一个平衡点，例如，在设计指标体系，它是考虑表的主要功能一个明智的选择（数据修复和编辑）。