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索引对于查询的主要应用尤其重要，大多数时间性能问题很简单，因为我们忘记添加索引，或者不添加更有效的索引。如果不索引，那么查找任何特定的数据都会执行一个完整的表扫描。如果表中的大量数据和少量合格的结果，则没有索引将导致致命的性能退化。例如，可能只有两个性别值。建立索引不仅是一个优点，而且影响更新速度。这叫做过度索引。
2、综合指数
例如，有一种说法是这样的：从users面积= 'beijing'and年龄= 22；
如果我们要创建一个单一的指标分别在地区和年龄，因为每个MySQL查询只能使用一个索引，所以虽然这不是相对指标全表扫描的效率提高了很多，但如果在地区、年龄两对综合指数的上市将带来更高的效率。如果我们创建一个综合指数（地区、年龄、工资），这相当于创造了三个指标，即地区、年龄、工资、（地区、年龄）和地区，被称为最左前缀属性。所以当我们创建一个复合指标，我们应该把最常用的约束在左，依次下降。
3，索引不包含具有空值的列。
只要列包含空值，它们将不包含在索引中。如果一列包含null值，则此列对这个复合索引无效。因此，在设计数据库时，我们不允许字段的默认值为空。
4。使用短索引
索引字符串，如果您可以指定前缀长度。例如，如果有一个char（255）列，如果该数字在前10个或20个字符中是唯一的，则整个列没有索引。短索引不仅可以提高查询速度，而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
5、排序的指标问题。
MySQL查询只使用一个索引，因此如果索引在WHERE子句中已经被使用，那么顺序中的列没有索引。因此，数据库默认排序在满足需求时不能使用排序操作，并且尽量不包含多列排序。如果需要，最好为这些列创建复合索引。
6，类似语句操作
一般情况下，不鼓励操作，如果不使用，则如何使用它也是一个问题。
7。不要在柱上操作。
从users年（adddate）＜2007；
该操作将在每一行执行，这将导致索引失败并进行完整的表扫描，因此我们可以将其更改为索引。
从users adddate <2007-01-01；
8，不要使用不在和>操作。
不在，<>不用于指数全表scan.not在可由不存在，和身份<> 3可以标识> 3或ID＜3更换。