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到目前为止，我们学了解析函数在计算/统计数据一段时间是非常有用的，但是如果计算/统计需要去遍历记录集的每一个记录例如，例如：
列出每个月的订单总额和全年订单总额。
列出本月订单总额和订单总额。
列出上个月、下个月和下个月的订单总数和全年订单总数。
列出一周内的每日营业额和总营业额。
列出一周内的每日营业额和平均日营业额。
仔细回顾我们前面介绍的分析函数，我们会发现这些需要和前面一些不同的分析函数，我们引入前面是用来计算一个清楚的/阶段的记录集，而这部分的需求为2，用遍历记录同时设置一个记录。
也就是说，统计数据不仅发生一次，而是很多次。统计数据没有形成后的记录发生，但发生在一个记录集的形成过程。
这是我们这次要介绍的窗口函数的应用，适用于下列场合：
（1）通过指定一批记录，例如从当前记录到某一部分的最后一条记录的结束。
通过指定一个时间间隔，例如，在交易日前30天。
（3）通过指定一系列值：例如，占当前交易量的5%的所有记录。
两。窗口函数示例-所有统计：
这里是我们的需求：一个月订单总额和全年订单总量，看看窗口函数的应用。
（1）测试环境：
复制代码代码如下：SQL >查询订单；
名称是否为空类型
-----------------------------------------------
月号（2）
tot_sales数
SQL >
（2）测试数据：
复制代码代码如下：从订单中选择；
月tot_sales
雇佣
一百六十一万零六百九十七
二百四十二万八千六百七十六
三百六十三万七千零三十一
四百五十四万一千一百四十六
五百五十九万二千九百三十五
六百五十万一千四百八十五
七百六十万六千九百一十四
八百四十六万零五百二十
九百三十九万二千八百九十八
一千零五十一万零一百一十七
一千一百五十三万二千八百八十九
一千二百四十九万二千四百五十八
已经选了12行。
（3）测试语句：
回顾Oracle以前的开发：分析功能（过）。我们使用金额（金额（tot_sales））在（分区region_id）在每个分区订单总金额数。现在我们要数不仅每个分区，但所有的分区，并在分区region_id不工作。
Oracle为这个案例提供了一个子句…之前和…下面，随便猜猜它是什么意思：XXX和XXX前后的所有记录，实际情况如何让我们通过实例来验证：
复制代码代码如下：sql选择月份，
和（tot_sales）month_sales，
金额（金额（tot_sales））在（以月）
无界之前和无界以下行之间）total_sales
从订单
按月分组；
月month_sales total_sales
--------------------------------
十六兆一千零六十九亿七千六百三十万七千七百六十六
二十四兆二千八百六十七亿六千六百三十万七千七百六十六
三十六兆三千七百零三亿一千六百三十万七千七百六十六
四十五兆四千一百一十四亿六千六百三十万七千七百六十六
五十五兆九千二百九十三亿五千六百三十万七千七百六十六
六十五兆零一百四十八亿五千六百三十万七千七百六十六
七十六兆零六百九十一亿四千六百三十万七千七百六十六
八十四兆六千零五十二亿零六百三十万七千七百六十六
九十三兆九千二百八十九亿八千六百三十万七千七百六十六
一百零五兆一千零一十一亿七千六百三十万七千七百六十六
一百一十五兆三千二百八十八亿九千六百三十万七千七百六十六
一百二十四兆九千二百四十五亿八千六百三十万七千七百六十六
已经选了12行。
绿色高亮的代码在这里起着关键的作用，它告诉Oracle数月销售从第一次记录到最后一条记录，统计进行12次在一个记录集的形成过程，并很time-consuming.but至少我们已经解决了这个问题。
前和后的无界无界意味着目前所有的记录，这是第一个和后来的记录，表中的所有记录。如果我们直接指定从第一次记录到最后吗看看下面的结果：
复制代码代码如下：sql选择月份，
和（tot_sales）month_sales，
金额（金额（tot_sales））在（以月）
1前和无界以下行之间）all_sales
从订单
按月分组；
月month_sales all_sales
氨
十六兆一千零六十九亿七千六百三十万七千七百六十六
二十四兆二千八百六十七亿六千六百三十万七千七百六十六
三十六兆三千七百零三亿一千五百六十九万七千零六十九
四十五兆四千一百一十四亿六千五百二十六万八千三百九十三
五十五兆九千二百九十三亿五千四百六十三万一千三百六十二
六十五兆零一百四十八亿五千四百零九万零二百一十六
七十六兆零六百九十一亿四千三百四十九万七千二百八十一
八十四兆六千零五十二亿零二百九十九万五千七百九十六
九十三兆九千二百八十九亿八千二百三十八万八千八百八十二
一百零五兆一千零一十一亿七千一百九十二万八千三百六十二
一百一十五兆三千二百八十八亿九千一百五十三万五千四百六十四
一百二十四兆九千二百四十五亿八千一百零二万五千三百四十七
已经选了12行。
很显然，这种说法是错误的。真正的1不是第一个记录的开始的意思，但以往记录当前记录。在前面的前面的限定词是记录数的引用时，窗口函数被执行，就像无界是告诉Oracle是否目前的记录是第一，只要前面有很多记录，它包括在统计范围。
三。窗口函数步进滚动统计（累积平均值）：
考虑到上面提到的第二个要求：列出每月的订单量和订单总金额为当月。也就是说，二月的记录将显示该月的订单和1 2.the笔本月订单占总订单和月对1,2,3个月订单总额的金额将显示在三月，等等。
显然，这种需求需要数n个月的总订单数，当订单总数为n个月时，请考虑上面的陈述，如果我们能改变和无限地跟随到代表当前月份的逻辑中！幸运的是，Oracle已经考虑到我们的需要，所以我们必须声明一点：改变发展排好。
复制代码代码如下：sql选择月份，
和（tot_sales）month_sales，
金额（金额（tot_sales））在（以月）
无界之前和当前行的行之间）current_total_sales
从订单
按月分组；
月month_sales current_total_sales
----------------------------------------
一兆六千一百零六亿九千七百六十一万零六百九十七
二十四兆二千八百六十七亿六千一百零三万九千三百七十三
三十六兆三千七百零三亿一千一百六十七万六千四百零四
四十五兆四千一百一十四亿六千二百二十一万七千五百五十
五十五兆九千二百九十三亿五千二百八十一万零四百八十五
六十五兆零一百四十八亿五千三百三十一万一千九百七十
七十六兆零六百九十一亿四千三百九十一万八千八百八十四
八十四兆六千零五十二亿零四百三十七万九千四百零四
九十三兆九千二百八十九亿八千四百七十七万二千三百零二
一百零五兆一千零一十一亿七千五百二十八万二千四百一十九
一百一十五兆三千二百八十八亿九千五百八十一万五千三百零八
一百二十四兆九千二百四十五亿八千六百三十万七千七百六十六
已经选了12行。
现在我们可以得到滚动的总销售额！下面的统计数据看起来更完美，它显示了我们需要的所有数据。
复制代码代码如下：sql选择月份，
和（tot_sales）month_sales，
金额（金额（tot_sales））在（以月）
无界之前和当前行的行之间）current_total_sales，
金额（金额（tot_sales））在（以月）
无界之前和无界以下行之间）total_sales
从订单
按月分组；
月month_sales current_total_sales total_sales
离开
1610697610697 6307766
24286761039373 6307766
36370311676404 6307766
45411462217550 6307766
55929352810485 6307766
65014853311970 6307766
76069143918884 6307766
84605204379404 6307766
93928984772302 6307766
105101175282419 6307766
115328895815308 6307766
124924586307766 6307766
已经选了12行。
在一些销售报告中，我们经常看到平均价值的需求。有时可能是全年数据的平均值，有时是所有数据的平均值，这很简单，只需要：
金额（金额（tot_sales））是由AVG（和（tot_sales））。
四，窗口功能步-根据时间范围统计：
正如我们前面提到的，窗函数不仅适用于指定的记录统计，也适用于在一定范围内统计。例如，下面的SQL语句在五天内计算销售额和销售额。
复制代码如下：选择trunc（order_dt）天，
和（sale_price）daily_sales，
AVG（sum（sale_price））在（以TRUNC（order_dt））
区间'2'day前之间的范围
区间'2'day以下）five_day_avg
从cust_order
在sale_price不空
和order_dt之间to_date（'01-jul-2001 '，'dd-mon-yyyy）
和to_date（'31-jul-2001 '，'dd-mon-yyyy）
为了计算指定的范围，Oracle使用关键字范围和间隔来指定一个范围。上面的示例告诉Oracle在当前的日期的前2天内查找记录，在接下来的2天内，并计算平均销售值。
五、先进的first_value / last_value窗函数：
Oracle提供了2个额外的功能：first_value和last_value，这是用来找到窗口中的记录集的第一个和最后一个记录。假设我们的报告需要显示当前月的销售情况，上个月和下个月的销售，平均每3个月，可以利用这两个函数。
复制代码代码如下：选择月份，
first_value（sum（tot_sales））在（以月）
1前和1后prev_month行间），
和（tot_sales）monthly_sales，
last_value（sum（tot_sales））在（以月）
1前和1后next_month行间），
AVG（sum（tot_sales））在（以月）
1前和1后rolling_avg行间）
从订单
凡年= 2001
和region_id = 6
集团的月
按月订货；
首先我们来看看：1前和1后之间行告诉Oracle在当前记录之前和一系列的搜索和统计后，与first_value和last_value在3记录找出分别第一和第三的记录，所以我们可以很容易地得到销售记录的平均值接近三个月！
六、窗口函数步比较相邻记录：
通过第五部分的学习，我们知道如何使用窗口函数来显示相邻的记录。现在，如果我们想展示当月的销售量和上个月的销售量，我们该怎么办
从本文的第五部分，我们可以知道，first_value使用（和（tot_sales）（以月排在前1和0之间））可以做，事实上，Oracle有一个更简单的方法让我们来比较2个记录，它是滞后的功能。
腿的功能类似于前面和后面的从句。它可以通过与当前记录的相对位置来应用。在比较同一相邻记录集中的两个相邻记录时尤其有用。
复制代码代码如下：选择月份，
和（tot_sales）monthly_sales，
滞后（sum（tot_sales），1）在（以月）prev_month_sales
从订单
凡年= 2001
和region_id = 6
集团的月
按月订货；
在滞后1（sum（tot_sales），1）是根据一月。
以上是oracle窗口函数的全部内容，希望能给大家一个参考，同时也希望大家多多支持。