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经检测，时间主要是用在一个存储过程，是通过一个存储过程的语句没有明显的不合理。因为MySQL本身不能提供毫秒级的时间，谷歌可以在MySQL提供毫秒的时间函数，然后做一个测试，发现位置。是人的陈述，并声明是这样的：
选择…一、在哪里.....和张在（选择ID C）；
在子查询语句的结果很少，只是少数。解释这句话，是没有问题的。一个单一的测试是没有问题的。但当并发数较大时，问题就来了。
做出改变：
选择…从A，B，（选择…从C…在哪里…；
执行测试，性能差异。50个并发几乎与10个并发的响应速度相同。
在MySQL，MySQL可能会推荐使用子查询的联盟，而不是在没有实验已经做过的事情。现在，我们终于看到了它的效率。当然，你不会相信的，还是要根据自己的应用，最好是做一些测试和实验。
总结
以上就是本文关于MySQL的子查询的效率的全部内容，希望对你有帮助。
有兴趣的朋友可以参考：
几个更重要的MySQL变量
MySQL的主要图书馆binlog（主日志）和详细的解决方案从中继日志代码库的关系
MySQL数据库开发规范{建议}
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