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*数据初始化，重量：重量
为主机{'a' } =阵列（'weight ' = 5，'current_weight ' = 0，count= 0）；
主机B } = {美元阵列（'weight ' = 3，'current_weight ' = 0，count= 0）；
{ } = $主机C数组（'weight ' = 2，'current_weight ' = 0，count= 0）；
结果=数组（）；
10次仿真
（$ i = 0；$ i < 10；$ + +）{
round_robin（美元的主机，导致美元）；
}
输出
print_r（$结果）；
轮/罗宾循环
功能round_robin（美元的主机，导致美元）
{
总计= 0；
$ = null；
foreach（美元美元美元关键主机=项目）{
当前= $主机；
目前'weight美元美元重量= {}；
目前'current_weight } = {美元的美元权重；
总计=重量；
如果最好的= = null（（$（美元美元} { 'current_weight主机{最好的} < | |）
目前美元'current_weight ' }））{
{
$ =密钥；
}
}
{ } {美元美元主机最好'current_weight} = $总；
{ } {美元美元主机最好count} + +；
$结果最好；
}
输出结果：
阵列
（
{ 0 }
{ 1 }
{ 2 }
{ 3 }
{ 4 }
{ 5 }
{ 6 }
{ 7 }
{ 8 }
{ 9 }
）
在负载平衡服务器中，实现算法是循环加权循环，即后端服务器列表中每个服务器的权重，这表示其采用的概率。
这段代码以最简洁的过程出来，不考虑后端的挂等，你可以知道它是如何实现的，仅供参考。