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通常，分页策略用于大MySQL数据的查询，但是如果页面转向相对落后的位置，查询将变得非常缓慢，因为MySQL将花费大量时间扫描需要丢弃的数据。
基本的分页技术
一般来说，为了实现高效分页，应用查询中的行和行序列的组合索引。
例如，建立索引（A，B，C）使得下面的查询使用一个索引来提高查询效率：
1、字段排序
以一个
A、B订单
a，b，c的顺序
通过描述，B DESC，C类
2，筛选和排序
其中a＝b，c
凡= const和B = const为C
其中a＝b，c
凡= const和B＞B常量，C
三.下面的查询无法使用上面的索引
由ASC、B DESC序、C / /排序降序方向不一致
在b中，g的顺序是不被索引的。
其中一个由C／O /否的常量顺序使用字段B
其中a，d，d字段的常量顺序不是索引的一部分
解决大数据量页面问题
1，将限制m，n的查询改为限制n
例如，极限10000,20使用，MySQL将需要阅读前10000线，20线，然后回来，这是非常低效的，限制使用N，第一页或身份做筛选条件的最后一条记录，再加上上升和下降的起床 /下一个页面的结果集。
2。限制页数
在产品实际使用过程中，用户很少关心搜索结果的第一个百万数据。
三.使用延迟协会
通过使用覆盖索引检索所需的主键，并根据返回的主键从原始表获得所需的行，它可以减少MySQL扫描中要丢弃的行数。
实例uff1a
使用性（等级）查询：
从配置文件内部连接中选择（
从>配置文件中选择
在x.sex = 'm'order的等级限制，100000, 10
为x（使用）>）；
以上是本文的全部内容，希望能对您有所帮助，希望大家多多支持。