5种适合人工智能发展的编程语言附属于人工智能的介绍。
人工智能是一个非常广泛的领域。许多编程语言可用于人工智能的发展,所以很难说哪种语言必须为AI的选择也意味着会有好的和坏的点,并不是所有的编程语言都可以节省时间和能源开发。所以我们有5种,更适合于人工智能的发展规划语言,希望对你有帮助。
蟒蛇
Python很容易使用,因为它是人工智能领域应用最广泛的编程语言之一。它可以无缝地与数据结构和其他常用的人工智能算法一起使用。
Python的AI项目实际上也是一个有用的基于Python的库,可以在AI中使用,例如
NumPy提供科学的计算能力,scypy先进的计算和pybrain机器学习。
此外,Python有大量的在线资源,因此学习曲线不会特别陡峭。
java
java也是人工智能项目的一个很好的选择。这是一个面向对象的编程语言,它的重点是提供项目所需要的所有功能先进的AI。它是便携式的,提供了内置的垃圾回收。此外,java社区也是一种奖励,以及丰富的群落生态学可以帮助开发人员查询和解决问题,在任何时间、任何地点。
对于AI项目,算法几乎是灵魂。无论是搜索算法,自然语言处理算法或神经网络,java可以提供一个简单的编码算法。此外,java的扩展性也是一个人工智能项目的基本功能。
Lisp
Lisp已经出现在AI领域的优秀的原型设计能力和符号expressions.lisp支持,为语言设计的人工智能,是基于编程语言的第一个声明的函数,这是不同于C,FORTRAN语言和面向对象的编程语言如java和c #。
Lisp语言主要用于机器学习/ ILP的可用性和符号结构子域。著名的人工智能专家Peter Aganovich(Peter Norvig)在她的人工智能:一种现代方法解释了为什么Lisp是一个由AI的主要编程语言,感兴趣的朋友可以自己看。
序言
Prolog和LISP在可用性方面都是按照人工智能的Prolog编程结合起来的,这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。
Prolog语言广泛应用于人工智能专家系统中,也可用于医学工程。
C++
C++是世界上速度最快的编程语言,其硬件水平沟通使开发人员能够提高程序的执行时间。C++对时间很敏感,对人工智能的项目,它非常有用,例如,搜索引擎可以广泛应用于C++。
在AI项目,C++可以用于统计,如神经网络,算法也可以在C++中广泛推行,很快,在C++编码的AI游戏,以便更快的执行速度和响应时间。
结尾处写:
事实上,AI项目的编程语言的选择很大程度上取决于子字段。对于编程语言的选择,我们必须从全局出发,不只是考虑一些功能,在这些编程语言中,Python正成为AI编程语言的主流,因为它适合大多数AI子领域。Lisp和Prolog是有效的一些人工智能项目因其独特的功能,其地位暂时难以撼动,java和C++的优势将继续在智能设计。
三本书下载地址:
1、智能Web算法(Mara Mannis Babbin,柯蒂斯)
2,自然语言处理(中文版)。
三.游戏人工智能编程的本质
以上是本文的全部内容,希望能对您有所帮助,希望大家多多支持。
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