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有了句子，我们就可以在分组后过滤掉所有的数据。在聚合前先过滤句子，即在句前和句前进行聚合。
SQL实例：
1。显示每个地区的总人口和总面积。
按区域选择英国广播公司组的区域、和（人口）、和（面积）
首先，将返回记录分为多个具有区域的组，即组的字面意义。
不同字段的操作（一个或多个记录）。
两。显示每个地区的总人口和总面积。只有1000000多个地区在这个地区出现。
选择区域，和（人口），和（面积）
从英国广播公司
集团由区域
有和（面积）> 1000000
在这里，我们不能使用在屏幕上超过1000000的区域，因为在表中没有这样的记录。
相反，带子句允许我们以组方式过滤所有数据组。
MySQL决定字段的长度：
选择从哪里char_length home_page AAA表（TRIM（home_page））1；
MySQL中WHERE子句和WHERE子句之间的区别
MySQL中的WHERE子句都可以实现过滤记录的功能，但它们的用法有一些差异，例如：
使用组和有子句来查找非重复记录，SQL如下所示：
选择用户名，电子邮件，计数（*）作为CT ` edm_user081217 `集团通过电子邮件
然后看看这个，很容易理解。
选择用户名，电子邮件，计数（*）作为CT ` edm_user081217 `小组有> 1电子邮件
电子邮件首先与组分组，其中有超过1个过滤，因此查找是一个重复记录。
以下是两者之间的区别：
选择市从天气，temp_lo =（选择最大（temp_lo）从天气）；
动作的对象是不同的，WHERE子句作用于表和视图，而带子句则作用于组。
在选择输入行在分组和聚集计算，所以它控制哪些行进入汇总计算，并具有选择分组行分组和聚合后。因此，WHERE子句不包含聚合函数，因为它是要判断这些行聚合函数聚合操作意义。相反，HAVING子句总是包含一个聚合函数。（严格的说，你可以不使用HAVING子句的集合，但这只是浪费精力。同样的条件可以更有效地用在哪里的阶段。）
在前面的示例中，我们可以在城市中应用城市名称限制，因为它不需要收集。这比添加限制更有效率，因为我们避免对没有被检查过的行进行分组和聚合。
总之 uff1a
通常与组以下的记录组的选择一起工作。
凡与所有数据一起工作的地方。
此外，在可以使用聚合函数，如有金额（数量）> 1000
总结
以上是萧边介绍给你有使用分析MySQL，希望对你有帮助，如果您有任何问题，请给我留言，萧边会及时给您回复。谢谢您支持网站。